退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
朱继洪; 裴继红; 赵阳;
深圳大学信息工程学院;
广东深圳518060;
卷积神经网络; 卷积核初始化; 图像局部模式; 聚类;
机译:使用迭代优化的卷积神经网络(IO-CNN)自动识别全面函数脑网络,具有弱标签初始化
机译:使用活动轮廓从卷积神经网络(CNNS)从卷积神经网络(CNNS)构建分割的公共数据
机译:CNN的动态等距和平均场论:如何训练10,000层的Vanilla卷积神经网络
机译:卷积神经网络中的可训练谱初始化矩阵变换
机译:使用卷积神经网络(CNN)垃圾和可回收材料识别
机译:使用带有弱标签初始化的迭代优化卷积神经网络(IO-CNN)自动识别整体功能性脑网络
机译:使用迭代优化的卷积神经网络(IO-CNN)自动识别整体功能性脑网络,具有弱标签初始化
机译:具有多项式卷积核的Volterra积分方程数值方法的稳定性分析
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
机译:-CNN CNN是基于分辨率受限的小型CNN模块的卷积神经网络CNN系统
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。