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快件分拣异常动作的识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及物流装卸监控领域,公开了一种快件分拣异常动作的识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高对快递员暴力分拣动作的识别准确度。快件分拣异常动作的识别方法包括:将获得的快件装卸车图像进行特征提取获得快件装卸图像特征;当快件装卸图像特征与预置特征的第一相似度大于第一预设阈值时,通过货物区域识别模型Mask R‑CNN对快件装卸车图像进行目标检测处理和实例分割处理获得货物区域信息,并通过人体姿态识别算法Openpose对快件装卸车图像进行脚部行为姿态检测获得脚部行为姿态信息;将货物区域信息和脚部行为姿态信息进行组合得到目标快件装卸车图像;检测目标快件装卸车图像中脚部行为姿态是否为踩踏行为姿态,获得快件分拣异常动作图像。

著录项

  • 公开/公告号CN111368730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海东普信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010142397.3

  • 发明设计人 杨周龙;李斯;徐梦佳;

    申请日2020-03-04

  • 分类号

  • 代理机构北京市京大律师事务所;

  • 代理人刘挽澜

  • 地址 201700 上海市青浦区外青松公路5045号508室U区44号

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200304

    实质审查的生效

  • 2020-07-03

    公开

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