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对抗补丁生成、检测模型训练、对抗补丁防御方法及系统

摘要

本说明书中的实施例公开了对抗补丁生成、检测模型训练、对抗补丁防御方法及系统。所述对抗补丁生成方法包括:检测对抗样本和目标人脸图像中的特征点,基于对抗样本各感兴趣区域的特征点集合和目标人脸图像各感兴趣区域的特征点集合,计算对抗样本与目标人脸在感兴趣区域上的区域相似度,调节对抗样本中的对抗补丁以至少增加所述区域相似度。相应地,可训练出能够检测人脸图像中是否包含按上述方法生成的对抗补丁的检测模型,以保证人脸识别结果的可靠性,例如可避免用户身份被冒充后用户财产和/或隐私的泄露。

著录项

  • 公开/公告号CN111340008A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 支付宝(杭州)信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202010409744.4

  • 发明设计人 傅驰林;张晓露;周俊;

    申请日2020-05-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构51253 成都七星天知识产权代理有限公司;

  • 代理人袁春晓

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

  • 入库时间 2023-12-17 10:03:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200515

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

    公开

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