首页> 中国专利> 基于动态间隔损失函数和概率特征的视频人脸识别方法

基于动态间隔损失函数和概率特征的视频人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种基于动态间隔损失函数和概率特征的视频人脸识别方法,包括以下步骤:步骤S1:通过人脸识别训练集训练识别网络;步骤S2:采用已训练的识别网络作为特征提取模块,并通过同一个训练集训练不确定性模块;步骤S3:利用学习到的不确定性作为特征的重要程度,对输入的视频特征集合进行聚合,得到聚合后的特征;步骤S4:采用互似然分数对聚合后的特征进行比对,完成最终的识别。该方法能够有效地对视频中的人脸进行识别。

著录项

  • 公开/公告号CN111339988A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202010166807.8

  • 发明设计人 柯逍;郑毅腾;朱敏琛;

    申请日2020-03-11

  • 分类号

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人丘鸿超

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200311

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号