一种基于GA和模糊频繁项集的冰球运动员离群原因分析方法

摘要

一种基于GA和模糊频繁项集的冰球运动员离群原因分析方法，其特征是首先使用遗传算法生成隶属函数，并重新设计适应度函数，使模糊区间的划分更加合理；然后根据冰球成绩特征对适应度最高的隶属函数进行优化，利用优化后的隶属函数对数量型数据库模糊化；最后在构造模糊频繁模式树时引入阈值并改进原有算法模糊属性区域的选择策略，保留更多的模糊区域，使算法具有更好的模糊频繁项集挖掘能力。本发明通过检测冰球运动员比赛成绩中的异常现象，可以更加全面、准确地分析出影响运动员比赛成绩的关键因素，从而辅助教练员对运动员有效合理的指导。