一种基于密度聚类的多机组运行状态离群分析方法及系统

摘要

本发明提供的一种基于密度聚类的多机组运行状态离群分析方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取风电场每台风电机组t时刻对应的状态监测参量，组合形成该风电场对应的数据集，其中，所述状态监测参量包括电机转速、转矩、功率、电流有效值、发电机U相绕组温度、发电机V相绕组温度、发电机W相绕组温度、齿轮箱油温、冷却系统温度、电力电子器件温度和机舱环境温度；步骤2，采用DBSCAN密度聚类计算方法对采集到的数据进行处理；该方法有助于及早发现状态偏移机组，同时，采用的密度聚类方法聚类速度快，能够有效处理噪声点和发现任意形状的空间聚类，不需要输入要划分的聚类个数，无需根据历史数据进行繁杂的训练，具有较强的通用性。