一种基于密度聚类的局部离群点检测方法

摘要

本发明公开了一种基于密度聚类的局部离群点检测方法，包括以下步骤：(a)获取被检测数据集的数据族个数及聚类中心；(b)通过计算不同数据簇中各个数据对象的描述特征的均值和标准差；(c)利用3sigma准则检测得到每个数据簇的离群点。本发明采用上述方法，能够使参数设置容易，适用于任意形状和具有不同密度区域分布的数据集情况，可以对局部离群点进行检测，离群点的检测结果准确率高，算法对参数值的选择不敏感，鲁棒性好。