一种基于多层模糊模式的频繁项集剪枝算法的优化

摘要

运用关联规则对分布式数据库进行数据挖掘是一个常见的模式,为进一步提高在分布式挖掘多层关联规则算法的效率,改善内存的使用率,再次引入模糊理论和有效支持度的概念,并充分考虑有效支持度的阈值和有效支持度的支持频度,提出了一种新的产生频繁项集算法的修改方案,在理论上对此进行了分析和论证,实验证明这种算法的优化效果是明显的、是有用的。