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非线性稀疏孪生支持向量机的企业破产预测系统及方法

摘要

本发明涉及一种非线性稀疏孪生支持向量机的企业破产预测系统及方法,包括:数据预处理模块,用于对收集的样本组成的训练集进行归一化处理并映射至核特征空间;数据训练模块,将经过归一化处理并映射至核特征空间后形成的数据带入模型中进行训练;数据预测模块,利用训练好的模型在测试集上进行预测。本发明可以提高对企业破产预测的效率及准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111325391A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN202010097334.0

  • 申请日2020-02-17

  • 分类号

  • 代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张荣

  • 地址 215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

  • 入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200217

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

    公开

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