声明
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 高光谱数据的特点
1.3 高光谱图像分类研究
1.5 论文的章节安排
第2章 高光谱遥感图像分类相关理论基础
2.1 分类评价准则
2.2 支持向量机理论基础
2.3 SVM分类原理
2.4 构造最简多分类器
2.5 最小孪生支持向量机
2.6 实验分析
2.7 实验结果与分析
2.8 本章小结
第3章 基于样本缩减的LSTWSVM分类算法
3.1 LSTWSVM算法分析
3.2 LSTWSVM
3.3 实验分析
3.4 本章小结
第4章 融合光谱信息的LSTWSVM样本缩减分类方法
4.1 基本理论
4.2 与空间信息融合的LSTSVM分类方法
4.3 实验分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢