一种基于烟气全化学成分色谱数据的卷烟感官质量分析方法

摘要

针对现行的专家评吸评价卷烟感官质量存在主观性强，重复性差，不适于大批量样品检测，影响评吸人员的健康等问题，本发明公开了一种基于烟气全化学成分色谱数据的卷烟感官质量分析方法。本发明方法先采用吸烟机抽吸样品，并依次采用剑桥滤片、XAD‑2采样管和甲醇吸收液捕集卷烟主流烟气，分别获得甲醇吸收液、XAD‑2吸附管吸收液以及粒相物酸性、中性和碱性共五种组分；然后采用气相色谱‑质谱联用仪测试五种组分的GC‑MS特征峰，建立以上五种组分化学成分总峰面积与卷烟感官质量专家评吸得分的回归模型，通过回归模型预测卷烟感官质量得分。本方法具有准确性高、稳定性好的特点，有助于客观、公正地智能化和标准化评定卷烟感官质量。