基于烟气仿生吸收样GC、pH数据的卷烟感官品质DPSOSVM预测模型研究

摘要

本文选择38种代表性中式烤烟型卷烟作为试验卷烟样本。首先利用卷烟主流烟气仿生吸收采样装置系统，采集各卷烟样主流烟气的模拟鼻腔、模拟口腔仿生吸收样，试样经过预处理后，用GC-FID法检测模拟鼻腔吸收脂溶性组分以及模拟鼻腔吸收水溶性组分样中的中性、碱性组分，并用酸度计检测模拟口腔吸收样pH值，同时获得相应卷烟样感官品质的专家评吸结果。然后，利用烟气仿生吸收样的GC、pH数据和专家评吸数据，通过化学计量学计算处理，构建用于预测卷烟感官品质指标的数学模型。本文构建的DPSOSVM回归模型具有较高的模型拟合精度和较好的模型泛化能力，可以用来预测未知样本的卷烟感官品质指标，预测结果比较符合实际，具有明显的实用价值。