适用于汽车行业的销售线索评级的方法和系统

摘要

本发明提供了一种适用于汽车行业的销售线索评级的方法和系统，包括：从网络中采集网络线索，通过评级模型算法计算得出每一条网络线索的评级分数，并进行展示、排序和筛选，收集网络线索的反馈信息；对网络线索评级相关的外部数据源进行统一管理，制定标准数据包与数据接口，传输指定的外部数据给线索管理模块，对外部数据进行计次计费统计；结合线索管理模块获取的网络线索以及数据接口模块获取的外部数据，基于行业的网络线索业务场景生成评级模型算法所需的衍生变量列表，将反馈数据做为评级模型算法变量优化的数据补充，形成完整的线索数据闭环。通过采用机器学习技术，线索进店和成交为导向的效果反馈数据，提升线索评级的准确度和效果。