大数据识别房屋性质的方法与系统

摘要

本发明实施例提供大数据识别房屋性质的方法与系统，以基于大数据分析预测房屋的出租情况。上述方法包括：获取户籍人口的轨迹数据；根据所述轨迹数据，获取至少一个停留轨迹集合，所述停留轨迹集合表征停留超过时间阈值的轨迹；获取每一停留轨迹集合的语义信息和空间数据；获取所述户籍人口对应的房产的空间数据和房产语义信息；根据房产语义信息获取语义信息与之相匹配的停留轨迹集合，判断所述房产的空间数据与该停留轨迹集合的空间数据之间的距离是否大于非关联阈值，若大于，则为所述房产添加标识，从而预测出房屋的出租情况。在预测出出租屋后，可有针对性得对预测出的出租屋进行核实和管控，完成出租房屋的登记和变更。