基于游览舒适度算法和趋势预测方法、系统和装置

摘要

本申请公开了一种基于游览舒适度算法和趋势预测方法、系统和装置，预测方法包括：获取预设周期内的至少三类气候影响因素的数据，形成气候数据指标；基于上述气候数据指标的相关数据，抽取特征维度信息，构建数据集合；基于数据集合的内容进行预处理；建立LR逻辑回归模型，将多个分类划分为多个二分类任务来实现训练多个二分类，构造训练模型作为预测景区未来的舒适度等级；基于所述模型训练结果对当前所收集的特征进行预测。在本申请实施例中，据多个不同维度的特征数据来提前预测景区的舒适度让游客旅游的时候有更好的选择，实现智能化旅游。