基于卷积神经网络的空间目标识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的空间目标识别系统及方法以解决现有的深度学习无法兼顾识别精度和计算量的技术问题。本发明包括模型训练和目标识别，模型训练包括输入正负样本，利用稀疏化卷积神经网络提取特征，训练分类器，形成学习字典；目标识别包括输入图像，预处理，输入模型进行匹配，输出结果。本发明的有益技术效果在于：在保证准确性的前提下提高了识别效率，节约了存储空间，有利于更高效的硬件设计。