基于Bayesian方法的多层融合空间目标识别系统

摘要

本文提出一种多层融合识别算法,对空间目标进行特征层、决策层分段估计、融合识别,并在决策层采用期望-最大值方法,来辅助实现增强贝叶斯估计.仿真实验表明,该算法适用于空间目标特征参数等时变数据,相对于传统融合方法具有更稳定、更迅速得到准确识别结果的特点.