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基于GAN的图片压缩系统构建方法、压缩系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于GAN的图片压缩系统构建方法、压缩系统及方法,属于图片压缩领域,要解决的技术问题为如何有效的保存图片,捕获全局语义信息和局部纹理信息。构建方法包括如下步骤:构建编码器;构建量化器;构建熵编码器,并得到熵编码损失函数;构建解码器;通过训练图片和重构图片构造图片损失函数;通过判别器构造对抗损失函数;对熵编码损失函数、图片损失函数和对抗损失函数之和进行迭代计算,得到训练后图片压缩系统构。压缩方法为通过上述训练后统构进行压缩。终端中处理器被配置用于调用程序指令执行上述构建方法。存储介质中程序指令当被处理器执行时所述处理器执行上述构建方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111050170A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东浪潮人工智能研究院有限公司;

    申请/专利号CN201911240766.6

  • 发明设计人 冯落落;李锐;金长新;

    申请日2019-12-06

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人孙园园

  • 地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层

  • 入库时间 2023-12-17 08:04:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/124 申请日:20191206

    实质审查的生效

  • 2020-04-21

    公开

    公开

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