面部动作识别模型训练方法、面部动作识别方法

摘要

本申请涉及一种基于神经网络的面部动作识别模型训练方法、面部动作识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取面部动作识别数据集，面部动作图像识别数据集中包括多种面部动作图像；将面部动作识别数据集中的各面部动作图像输入至预设的多任务卷积神经网络，以利用多任务卷积神经网络对面部动作图像进行面部检测，得到多种对应的面部特征图像；基于预设规则分别对面部特征图像添加黑块，得到的图像作为训练图像集；将训练图像集输入预设的待训练神经网络，以对待训练神经网络进行训练，将训练好的待训练神经网络作为面部动作识别模型。采用本方法能够提升面部动作识别模型识别的准确率。