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一种基于模糊动态贝叶斯网络的系统模糊可靠性分析方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯网络的系统模糊可靠性分析方法,包括:基于结构化分析和设计方法,得到SADT图;基于故障模式和影响分析方法,评估出系统可能发生的故障方式;结合SADT图和故障模式与影响分析方法,构建出系统的DBN模型;基于马尔可夫链得到条件概率表和状态转移矩阵,根据所得到的系统的DBN模型,引入模糊集合理论;并结合条件概率表、状态转移矩阵,完成系统的模糊DBN的模型构建;在已构建出的模糊DBN模型的基础上,基于贝叶斯推理,使用MATLAB软件进行仿真,即可得到系统可靠性分析的结果。本发明可以对长期存储在设计分析阶段,缺乏对数据信息的设备进行可靠性研究;可以对大型飞机设备、复杂结构、多故障模式产品进行可靠性研究;能够从工程模糊信息中获取准确的可靠性评价。

著录项

  • 公开/公告号CN110955227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201911159256.6

  • 发明设计人 马娟;黄瀚;姜浩;高静丽;杨翼蒙;

    申请日2019-11-22

  • 分类号

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚咏华

  • 地址 710071 陕西省西安市碑林区太白南路2号

  • 入库时间 2023-12-17 07:04:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20191122

    实质审查的生效

  • 2020-04-03

    公开

    公开

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