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基于视觉显著性检测的高分辨率遥感影像道路提取方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉显著性检测的高分辨率遥感影像道路提取方法,该方法通过下述技术方案予以实现:首先通过去燥、阴影检测与去除、超像素提取以及影像切割方法对原始遥感影像进行预处理;在基于边界权重的显著图检测算法中,使用凸包检测和边界概率算法为显著性区域检测提供先验信息;在基于背景连通性的显著性检测的算法中,以背景连通性作为显著性检测准则,计算基于背景连通性的显著图;然后以基于边界权重的显著图检测为先验信息与基于背景连通性的显著图检测在梯度域进行图像融合,并使用Haar小波重建图像得到改良的显著图;最后使用GrabCut算法自动的生成用于道路提取的二值掩膜图,提高了道路检测与提取的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110853058A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201911098716.9

  • 发明设计人 陈怀新;黄周;刘壁源;

    申请日2019-11-12

  • 分类号

  • 代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李蕊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 07:04:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20191112

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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