用于评估药物效力的系统和方法

摘要

本发明提供一种计算机实现的方法，包括向经训练的机器学习分类器输入包括来自肿瘤样本的特征的非训练受试者基因组信息，其中所述经训练的机器学习分类器依据从训练受试者获得的肿瘤样本的特征和这些训练受试者对检查点抑制疗法的反应性进行训练，且该机器学习分类器经训练以预测对该治疗的反应性；和采用所述经训练的机器学习分类器，生成预测受试者对检查点抑制作用的反应性的检查点抑制作用反应性分类，并使用图形化用户界面，报告该检查点抑制作用反应性分类。本发明还提供用于实施所述方法的计算机系统和通过所述方法训练的机器学习分类器。