首页> 中国专利> 基于图像识别的滑坡颗粒堆积特征识别方法

基于图像识别的滑坡颗粒堆积特征识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的滑坡颗粒堆积特征识别方法。本发明基于人工智能算法,对块石颗粒边界进行自动快速识别,并自动计算颗粒几何尺寸和运动方向特征。可以为滑坡堆积体稳定性分析、防治加固、渗流稳定性等提供科学参数。

著录项

  • 公开/公告号CN110766709A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都理工大学;

    申请/专利号CN201911044986.1

  • 申请日2019-10-30

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06K9/62(20060101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 610051 四川省成都市二仙桥东三路1号

  • 入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20191030

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号