基于信号融合和多重分形谱算法的刀具状态监测识别方法

摘要

本发明涉及基于信号融合和多重分形谱算法的刀具状态监测识别方法，包括以下步骤：步骤1：在切削过程中采集切削力信号和振动信号；步骤2：对步骤1采集的切削力信号和振动信号，进行降噪处理，步骤3：将降噪后的信号序列分析信号的多重分形特性，通过多重分形特性，寻找信号与刀具磨损之间的联系，并从计算得到多重分形谱中提取相关的特征向量，用这些特征向量表征信号与刀具磨损之间的关系，步骤4：将步骤3提取的特征向量合并为特征矩阵，作为输入参数变量，构建刀具磨损状态监测的支持向量机模型，利用优化后的支持向量机模型对未知状态进行刀具状态的诊断，采用本发明的方法，对刀具状态具有较高的识别率。