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郜东瑞; 周晖; 冯李逍; 张云霞; 彭茂琴; 张永清;
成都信息工程大学计算机学院 成都 610025;
电子科技大学生命科学与技术学院 成都 611731;
电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 611731;
脑机接口; 集成分类器; 特征融合; 特征选择; 运动想象; 粒子群优化算法;
机译:基于集成BP神经网络的肢体运动图像脑电信号识别方法
机译:闪烁噪声光谱分析脑电信号:左右手运动想象的识别
机译:基于小波的特征提取,用于与想象中的拳头和脚部运动相关的脑电信号分析
机译:基于关系网络的Bci转移学习方法对脑电信号的运动想象和执行进行解码
机译:脑计算机接口开发的脑电信号神经网络分类的一种新的主成分和独立成分分析预处理技术
机译:基于运动想象的人脑专家对脑电计接口监测脑电信号中的时频特征选择
机译:小肌肉运动对脑电信号影响的分析。
机译:利用图像和脑电信号融合的脑电人类状态识别方法及系统
机译:运动想象脑电信号的分类装置及其方法
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