基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法，包括以下步骤：S1、采集MI脑电信号，并对采集到的MI脑电信号进行带通滤波，随后通过小波软阈值法进行去噪操作，并提取脑电特征信号；S2、采用PSO‑RF对脑电特征信号进行特征筛选。本发明结合了带通滤波、小波去噪、通道筛选、特征提取、特征融合、特征选择以及模式分类，对这七部分进行了有效的整合，最终得到的集成分类器能够达到98.34％的平均正确率，且AUC值和F‑score也都表现优异，因此能够达到精确运动想象分类的目的。