基于特征提取模式的脑电信号分析方式

摘要

脑机接口是脑电信号识别的重要研究方向,正确区分脑电信号是将思维意识转化为外围设备具体动作的根本前提.现重点分析了一种基于特征提取模式的脑电信号分类识别方法,致力于有效提升分类的精度.首先利用功率谱模型提取脑电信号的时频特征,并将其作为人工神经网络的样本集及测试集,然后搭建多层反向传播网络,再利用LMS改进算法进行训练,最终得到分类识别结果.经实验证明,该脑电信号识别方法的分类效果良好.