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一种基于过完备字典集合划分的信号稀疏分解方法

摘要

一种基于过完备字典集合划分的信号稀疏分解方法,涉及信号稀疏分解方法。本发明为了解决利用经典MP方法以及现有的改进方法对信号进行分解时存在的运算时间过长的问题。本发明通过选取不同的因子对过完备字典进行集合划分,将庞大的冗余字典分割为若干子字典,利用匹配追踪算法从子字典中选取合适的时频原子来准确、快速的分解信号,并根据实际需要的标准,将信号残差再次进行分解,直到得到符合标准的重构信号,重构信号能够表示为每一级迭代残差与对应的匹配原子的乘积的和的形式。本发明适用于信号的稀疏分解领域。

著录项

  • 公开/公告号CN103995973A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201410228157.X

  • 发明设计人 杨柱天;张立宪;吴芝路;赵苑珺;

    申请日2014-05-27

  • 分类号G06F19/00(20110101);H03M7/30(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-12-17 00:50:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-22

    授权

    授权

  • 2014-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20140527

    实质审查的生效

  • 2014-08-20

    公开

    公开

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