一种船舶运动姿态分解域智能预报方法

摘要

本发明一种船舶运动姿态分解域智能预报方法，包括以下几个步骤：分解船舶横摇角时间序列；检验分解所得分量和余项的波动程度；对分量和余项进行分类；将分量和余项重构为高频、中频和低频三个分量；对三个分量分别建立不同结构的信息熵加权Elman神经网络时间序列直接多步预报模型；对高频、中频和低频分量的多步预报结果进行自适应叠加，完成智能预报。不仅能保证较高的预报精度，同时又能提高建模效率，具有可靠性强、通用性强等优点，是一种提高预报准确率的有效方法。