一种分解策略的船舶横摇运动姿态在线预报方法

摘要

为了解决单一预报模型对复杂的船舶横摇运动姿态时间序列建模预报困难以及支持向量机预报方法离线训练导致实时性差的问题,文中提出一种分解域船舶运动姿态在线预报方法.采用经验模式分解法对时序的不同特征信息进行分解;应用游程法将分量重构为高、中、低频三个分量;针对每个分量建立在线最小二乘支持向量机预报模型,对各分量的预报结果累加得出最终预报值.对某船横摇角时序进行了预报,结果表明,所提方法预报10s的相对均方误差在13％以内,相比于支持向量机预报模型,该模型能够有效提高预报精度和效率.