基于模糊粗糙集条件熵属性约简的数据分析方法

摘要

本发明公开了基于模糊粗糙集条件熵属性约简的数据分析方法，属于数据分析领域，包括以下步骤，将数据的属性构造为一个模糊粗糙集，同时确定数据的模糊决策表本发明的有益效果如下：基于模糊粗糙集的条件熵，并对传统的信息熵和条件熵进行了重新定义，根据要求获得条件熵最小时的属性，从而得到一个新的属性约简方法，应用到人体健康数据的属性约简分类中，而根据约简之后的健康数据属性，可以快速而准确地完成健康数据的分析，由于该种方法约简的结果，能较好的保留原来连续属性值之间的差异性及过渡性，从而保留了原来属性的特征，根据这些约简后的数据就可以较快地判定人体的健康情况。