基于选择性视觉注意机制的马尾松多尺度智能识别模型

摘要

本发明涉及一种基于选择性视觉注意机制的马尾松多尺度智能识别模型，识别步骤为：基于显著性区域分割提取视觉注意机制感兴趣的多维特征，基于形态学分析法进一步捕捉各种条件下马尾松的形态结构特征，进行形态建模，构建基于选择性视觉注意机制的多尺度智能识别模型，实现马尾松的精确识别，方便了森林资源的综合监测与防控。