计算高效的基于四元数的机器学习系统

摘要

四元数深度神经网络(QTDNN)包括多个模块化的隐藏层，每个模块化的隐藏层包括QT计算子层的集合，该QT计算子层的集合包括沿前向信号传播路径布置的四元数(QT)通用矩阵乘法子层、QT非线性激活子层和QT采样子层。该集合的每个QT计算子层具有多个QT计算引擎。在每个模块化的隐藏层中，引导子层沿前向信号传播路径在QT计算子层中的每一个QT计算子层之前。引导子层将前向传播的四元数值信号引导至下一QT计算后续子层的所选择的至少一个QT计算引擎。