基于极限学习机的电力变压器故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于极限学习机的电力变压器故障智能诊断方法，可应用于变压器监/检测装置或系统。在监/检测装置或系统所采集的数据基础上提取故障特征，并选取变压器状态样本进行变压器的极限学习机故障诊断模型学习。该方法包括以下步骤：划分变压器的运行状态；选取蕴含变压器运行状态的监/检测数据作为数据源；对变压器数据源进行特征提取，确定特征变量；确定变压器各种运行状态的极限学习机的目标向量表达方式；选取变压器在各种运行状态下的样本数据；确定训练样本数据和测试样本数据；确定变压器的极限学习机故障诊断模型的输入层、隐层、输出层节点数和激励函数；变压器的极限学习机故障诊断模型的学习和验证。