机译:基于主成分分析的极限学习机电力变压器故障诊断模型中最相关输入参数的选择
Instrumentation and Control Engineering Department, NSIT Delhi, New Delhi, India,Electrical Engineering Department, IIT Delhi, New Delhi, India;
Electrical Engineering Department, IIT Delhi, New Delhi, India;
DGA; fault diagnosis; ELM; PCA; power transformer;
机译:使用怀卡托环境选择最相关的输入参数进行基于基因表达编程的电力变压器故障诊断的知识分析
机译:基于改进的关联向量机的电力变压器故障诊断建模分析。
机译:基于改进的关联向量机的电力变压器故障诊断建模分析。
机译:基于规则的域知识和极限学习机的变压器故障诊断指导学习模型
机译:人工智能在变压器早期故障诊断中的应用。
机译:基于三级GA–SA–SVM OFC选择和ABC–SVM分类器的电力变压器聚合物绝缘故障诊断系统
机译:基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断模型特点选择和改进的磷虾群算法优化支持向量机