一种基于人工鱼群算法的LCL滤波器参数优化方法

摘要

一种基于人工鱼群算法的LCL滤波器参数优化方法，包括，根据系统要求和需要实现的功能建立相应的数学模型；建立适应度函数：利用开关频率处的谐波电流衰减比作为适应度函数；建立约束条件；调用人工鱼群算法进行滤波器参数优化择优：规定好人工鱼群的数目、迭代次数、最多试探次数以及步长和拥挤度因子等。本发明的算法较爬山算法、遗传算法和粒子群算法来说具有良好的求取全局极值能力，便于获得多次迭代后的LCL滤波器的最优参数，且人工鱼群算法对初值选择不敏感条件低、鲁棒性强以及简单易实现等优点。