一种基于全局和局部特征融合的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于全局和局部特征融合的图像去雾方法，所述方法包括以下步骤：基于编码器‑解码器架构构建去雾网络，在编码器和解码器之间设置多个稠密连接单元，由稠密连接单元实现特征图的局部和全局融合；编码器‑解码器架构输出的特征图经过后续的卷积神经网络，得到去雾图；使用L1范数损失函数、感知损失函数和梯度损失函数的线性组合训练去雾网络；训练结束后，输入一张雾霾图像得到去雾图像。本方法不需要图像的先验信息，也不需要估计传输率，可以直接从一张雾霾图像得到去雾图像。