融合全局与局部特征的单样本人脸识别

摘要

分别通过双向二维主成分分析和Gabor特征分块提取人脸的全局特征和局部特征，提出一种将全局特征和局部特征分类结果在决策层并行集成的单样本人脸识别方法。ORL人脸库上的实验结果表明:经过Gabor特征分块的第一级融合和全局与局部特征的第二级融合能很好地融合人脸的全局和局部信息，提高人脸识别系统的性能。