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一种基于局部稀疏表示的完全人体运动参数化表示方法

摘要

本发明公开了一种基于局部稀疏表示的完全人体运动参数化表示方法,包括步骤:1)获取相对边长和二面角及其重构,即RLA及其重构;2)参数模型训练数据库合成;3)基于人体形状主成分分析PCA基进行形状参数提取;4)使用稀疏局部分解的方法提取出局部基;5)利用局部基表示不同身体部位的运动得到参数模型;6)对参数模型进行回归修正。本发明能够用统一的框架来描述身体姿态,脸部表情和手势的形状和动作变化,不仅可以捕获高质量的全身姿势,而且还能在关节扭转和复杂的手姿态恢复姿势时表现出优于现有技术的参数化人体模型。

著录项

  • 公开/公告号CN110363833A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910499437.7

  • 申请日2019-06-11

  • 分类号G06T13/40(20110101);G06T17/00(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯炳辉

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 14:53:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T13/40 申请日:20190611

    实质审查的生效

  • 2019-10-22

    公开

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