一种改进的织物瑕疵点检测的非局部稀疏表示方法

摘要

近年来,经济快速发展带动了人们生活水平的不断提升.消费者对服装的需求由最初的保暖、蔽体到如今的美观和质地优良.织物款式的多样化和质地的提升给织物瑕疵点的检测带来了新的问题,例如瑕疵类型的增多、瑕疵结构复杂度增加和瑕疵点细小等.为解决这些问题,本文在非局部集中式稀疏表示检测模型的基础上,对聚类算法进行改进.将存在疵点的待检测图像输入检测模块,与在学习模块训练好的正常织物样本进行对照,通过阈值调节分割出图像存在的残缺,达到检测疵点的目的.