基于骨骼时空特征及长短时记忆网络的人体动作识别方法

摘要

本发明提供一种基于骨骼时空特征及长短时记忆网络的人体动作识别方法。首先基于单帧内骨骼点的相对空间位置构建骨骼点的空间特征。其次基于传统光流法提出一种基于三维骨骼信息的光流特征计算方法。并将骨骼信息的光流特征作为骨骼点的时间特征。再次设计一种双流长短时记忆网络的人体动作识别模型，双流模型的两个通道分别输入骨骼信息的空间特征序列和时间特征序列。从而综合分析人体动作的时空特征，提高人体动作识别的准确率。最后构建带有时空特征的测试数据集和训练数据集，训练双流时空长短时记忆网络模型，并验证人体动作识别的准确率。