基于深度图像和骨骼信息的人体动作识别方法

摘要

人体动作的复杂性、类内差异和视角变化等因素对准确识别人体动作造成一定影响.基于深度相机能同时记录深度图像和实时提取骨骼信息的优势,提出一种基于深度图像和骨骼信息的动作识别方法.使用深度图像序列生成运动历史点云并提取全局特征,同时从三维骨骼信息中提取局部动作特征,对得到的点云特征和骨骼特征进行特征融合,构建出一种多模特征融合的动作识别方法.在MSR-Action3D和UTKinect-Action3D两个数据集进行验证,均达到了95％以上的识别率,证明了该方法的有效性.