一种基于骨骼关键点检测的人体动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于骨骼关键点检测的人体动作识别方法，包括：获取计算机视觉系统的每个标准动作的多个视频段，对每个视频段进行数据预处理；采用关键点检测网络对数据预处理后的视频段的每帧图像进行关键点信息提取，形成该视频段的多个关键特征向量；根据每个视频段的多个关键特征向量建立每个视频段对应的预先动作识别模型；对实时人体运动视频使用关键点检测网络提取实时关键点信息，生成实时关键特征向量；采用人体运动识别算法对人体动作进行识别；本发明方法识别精度高，使用加权的K‑近邻算法对人体动作进行识别，通过赋予每个距离点不同的权重获取更加均衡、抗躁能力更强的关键特征向量，使得最终识别结果更加准确。