基于深层人工神经网络的数字图像中烟火检测方法

摘要

本发明涉及智能监控领域，公开了一种基于深层人工神经网络的数字图像中烟火检测方法，包括如下步骤：采集样本，得到样本图像集，标记图像，将图像打乱顺序后，取其中一部分图像作为训练数据集，并取得与训练数据集中图像对应的训练数据集标签文件，取一个批次图像，输入深层人工神经网络训练，根据与图像对应的训练数据集标签文件修正参数，重复上述步骤，学会检测图像中目标物的位置，保存训练完成参数，将待检测图像输入深层人工神经网络即可得到图像中可能存在的烟火。本发明基于深层人工神经网络的数字图像中烟火检测方法采用了神经网络代替传统的目标分割，直接利用神经从图中找出可能存在目标物的矩形框，识别准确率有极大提升。