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赵维科; 焦良葆; 孟琳; 浦东;
南京工程学院人工智能产业技术研究院 南京 211167;
YOLO算法; 数据增强; GIoU_Loss损失函数; 空间金字塔池化; 烟火隐患检测;
机译:基于图像的基于SR的NLM和DCNN改进了Cubic B样条的IBP
机译:基于Autuencoder的DCNN泛化改进的数据增强策略
机译:使用DCNN的Pantograph-Catenary接触点的粗致细化检测方法
机译:基于识别区域的城市燃气管道隐患点快速检测方法
机译:用于计算机视觉和生物医学成像的改进的深度卷积神经网络(DCNN)方法
机译:支持向量机和稀疏表示的比较基于改进的基于规则的自动缺血检测方法
机译:基于改进的VMD和DCNN的轴承故障诊断
机译:基于声学的Tripwire检测方法的硬件改进特性
机译:基于多个ROI和目标检测DCNN的用于闭路电视视频分析的ROI DCNN CCTV设备及其驱动方法
机译:基于目标图像识别DCNN的用于闭路电视视频分析的DCNN CCTV设备及其驱动方法
机译:用于机动车辆的火灾隐患检测系统,一种火灾隐患的检测方法以及具有火灾隐患检测系统的机动车辆
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