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高强; 张华熊;
浙江理工大学信息电子学院;
数字图像盲取证; CFA滤波阵列; 人工神经网络;
机译:基于相关检测算法的数字图像盲取证
机译:数字图像取证与反取证之间的权衡
机译:基于CFA插值特征和高斯混合模型的数字图像取证
机译:使用人工神经网络进行图像盲取证
机译:数字图像 取证 统计方法: 不匹配 算法 盲 空间 隐写 和 相机 设备标识 基于 分数 似然比
机译:人工神经网络模型在乳腺超声数字图像结节分割与分类中的应用
机译:数字图像中对比度增强的盲取证
机译:人工神经网络在数字图像中物体方向的应用
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:执行基于仿真的取证分析的电子设备以及使用该电子设备执行取证分析的方法
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