人工神经网络在高灵敏吸气型感烟火灾探测报警系统中的应用

摘要

文章对高灵敏吸气型感烟火灾探测报警系统核心技术问题即如何区分烟雾粒子和灰尘粒子进行了研究.通常区分粒子采用的方法是根据经验数据进行判定,文章将先进的人工神经网络应用到烟雾粒子和灰尘粒子的区分当中,具有很强的学习能力和容错性能,善于联想、概括、类比、推广等,用来自高灵敏感烟传感器上获得的样本数据对神经网络进行了训练,使网络获得了一种映射关系,并时人工神经网络进行了计算机仿真.