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基于浮动车数据的分时租赁汽车出行需求预测方法和系统

摘要

一种基于浮动车数据的分时租赁汽车出行需求预测方法,包括步骤:对从浮动车接收到的OD数据进行洗牌操作,获得第一中间数据;对第一中间数据进行预处理,剔除不可用数据,获得第二中间数据;根据分时租赁汽车的分时数据对第二中间数据进行切分,对应每个分时数据,将第二中间数据分割为多个数据集;根据每个数据集中的样本建立对应的预测模型;利用获得的预测模型对分时租赁汽车的出行需求进行预测。

著录项

  • 公开/公告号CN110197293A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201910299537.5

  • 发明设计人 李晔;骆晓;沈智勇;

    申请日2019-04-15

  • 分类号

  • 代理机构上海伯瑞杰知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡永宏

  • 地址 200000 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2024-02-19 13:03:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190415

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

    公开

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