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一种图谱特征融合深度网络的大米种类快速鉴别检测装置及其检测方法

摘要

本发明涉及一种图谱特征融合深度网络的大米种类快速鉴别检测装置及其检测方法,所述的检测装置包括检测单元和与检测单元连接的计算单元,所述的计算单元上设置图谱处理与分析模块;所述的检测单元包括光谱成像仪,所述的光谱成像仪由成像仪、相机、镜头组成;光谱成像仪的镜头正下方设置置物台,置物台上设置有黑板,所述的置物台上矩阵形式排列有样本,置物台与光谱成像仪之间设置光源。利用本发明装置及方法完成一种基于高光谱成像的图谱特征融合深度网络的名优大米种类快速鉴别,实现对名优种类大米的准确识别。

著录项

  • 公开/公告号CN110197178A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201910568003.8

  • 申请日2019-06-27

  • 分类号

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王桂名

  • 地址 230000 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2024-02-19 13:03:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20190627

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

    公开

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