基于深度网络学习的调强放疗计划三维剂量分布预测方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的调强放疗计划三维剂量分布的预测方法。该方法包括：收集有效的调强放疗计划数据形成病例数据库；从病例数据库提取每个患者的感兴趣区域的三维解剖结构轮廓特征；将患者的感兴趣区域的三维解剖结构轮廓划分为若干的二维轮廓切片图；从病例数据库提取每个患者的剂量特征，并划分为若干的二维剂量切片分布图；搭建深度卷积网络，输入患者的二维轮廓切片图和对应的二维剂量切片分布图，通过模型训练获得解剖结构轮廓特征和剂量特征之间的关联模型；使用所训练的关联模型预测新患者的三维剂量分布。利用本发明的方法，能够有效的获得解剖结构特征与剂量特征之间的关联关系，提高剂量预测的精确性。